贪心NLP（全-无密）免费分享

课程文件目录：贪心NLP[36.20G] 资料 [117.03M] course-info-master-30f089719afc6081a546cd8661e06cfc31de3ab0.zip [5.11K] homework0-setupaccount-master-76ac2e9ed775625302c994be4cb2767e6a50399a.zip [1.60K] lda2-master-0658bc5b43a1c7e70520b02809c3b74051de9f00.zip [3.47M] lesson12-naivebayes-master-ac5d8fd3f5c0caa0c6b2d656212ba2dcd93de2db.zip [2.51M] lesson15-emotiondetection-master-7c087d6be965950a4046afca4e36b52f1ba8487f.zip [1.22M] lesson1-introduction-master-b65c40cb64b78fab9f29c48b41db9b8bdbba71d4.zip [7.71M] lesson21-ie_ner-master-7f467e18b57fc3bd5da652a6d47e9c401359d67e.zip [3.10M] lesson2-complexity-qasystemintro-master-80acf41820c841badb45bed208e291af789e7c50.zip [7.32M] lesson3-qasystem1-master-b649a3115aa759d165f2e1bfd9b17bae8c2d81d7.zip [9.09M] lesson4-master-e925d9f0992e05d74f700679297a0b1027ee2208.zip [4.74M] lesson5-master-73e9df4c5b397eaf4e142187c4cdde978a04768c.zip [44.15M] lesson6-casestudy_spellcorrection-master-4b0e049651812be76b76185eea605f2c3e756ae6.zip [592.32K] 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任务018：review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与dl,rl-01.mp4 [49.31M] 任务019：review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与dl,rl-02.mp4 [69.65M] 任务020：文本处理的流程.mp4 [31.09M] 任务021：分词-前向最大匹配.mp4 [85.83M] 任务022：分词-后向最大匹配.mp4 [38.33M] 任务023：分词-考虑语言模型.mp4 [77.22M] 任务024：分词-维特比算法.mp4 [127.03M] 任务025：拼写错误纠正.mp4 [100.61M] 任务026： 拼写纠错（2）.mp4 [96.28M] 任务027：拼写纠错（3）.mp4 [144.38M] 任务028：停用词过滤，stemming操作.mp4 [134.82M] 任务029： 文本的表示.mp4 [380.65M] 任务030：文本的相似度.mp4 [205.41M] 任务031：tf-idf 文本表示.mp4 [195.29M] 任务032：词向量介绍.mp4 [272.36M] 任务033：学习词向量.mp4 [239.80M] 任务034：倒排表.mp4 [223.84M] 任务035：noisy channel model.mp4 [78.42M] 任务036：语言模型介绍.mp4 [26.31M] 任务037：chain rule和markov assumption.mp4 [145.29M] 任务038：unigram, bigram, n-gram.mp4 [65.28M] 任务039：估计语言模型的概率.mp4 [110.78M] 任务040：评估语言模型：perplexity.mp4 [107.97M] 任务041：add-one smoothing.mp4 [57.55M] 任务042：add-k smoothing.mp4 [41.08M] 任务043：interpolation.mp4 [48.15M] 任务044：2019.2.17review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4 [54.70M] 任务045：2019.2.17review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4 [47.51M] 任务046：2019.2.17review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4 [48.84M] 任务047：lesson6直播.mp4 [435.92M] 任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4 [87.40M] 任务049：02good-turning smoothing.mp4 [218.77M] 任务050：03利用语言模型生成句子.mp4 [151.12M] 任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4 [81.22M] 任务052：05专家系统介绍.mp4 [157.83M] 任务053：06逻辑推理.mp4 [115.06M] 任务054：07case study 风控.mp4 [39.02M] 任务055：08一些难题.mp4 [81.46M] 任务056：09机器学习介绍01.mp4 [118.20M] 任务057：10机器学习介绍02.mp4 [99.61M] 任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4 [135.10M] 任务059：12case study 垃圾邮件过滤.mp4 [119.81M] 任务060：lambda表达式.mp4 [11.53M] 任务061：map函数的应用.mp4 [15.80M] 任务062：filter过滤器.mp4 [13.03M] 任务063：reduce函数.mp4 [12.94M] 任务064：python三大推导式.mp4 [28.27M] 任务065：闭包.mp4 [25.20M] 任务066：装饰器一.mp4 [14.83M] 任务067：装饰器二.mp4 [33.98M] 任务068：初识numpy.mp4 [13.81M] 任务069：numpy数组的创建.mp4 [36.31M] 任务070：numpy的矢量化运算.mp4 [16.08M] 任务071：numpy的花式索引.mp4 [43.66M] 任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4 [28.01M] 任务073：条件逻辑转数组.mp4 [25.68M] 任务074：数学运算与排序.mp4 [28.57M] 任务075：numpy文件处理.mp4 [33.24M] 任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4 [24.39M] 任务077：词性标注-实战（1）.mp4 [65.60M] 任务078：词性标注–实战（2）.mp4 [158.51M] 任务079：词性标注-实战（3）.mp4 [76.28M] 任务080：词性标注-实战（4）.mp4 [134.12M] 任务081：词性标注-实战（5）.mp4 [32.59M] 任务082：初识series类型.mp4 [29.78M] 任务083：初识dataframe.mp4 [41.06M] 任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4 [34.31M] 任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4 [24.66M] 任务086：层次化索引.mp4 [35.36M] 任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4 [33.99M] 任务088：pandas读写csv文件.mp4 [36.16M] 任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4 [28.58M] 任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4 [44.56M] 任务091：虚拟环境的搭建.mp4 [18.99M] 任务092：创建第一个爬虫项目.mp4 [29.70M] 任务093：调试运行爬虫程序.mp4 [23.58M] 任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4 [49.48M] 任务095：访问首页列表中的url .mp4 [45.81M] 任务096：获取帖子标题和内容.mp4 [56.32M] 任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4 [38.89M] 任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4 [48.94M] 任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4 [54.57M] 任务100：数据持久化代码开发.mp4 [67.57M] 任务101：数据入库.mp4 [95.98M] 任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4 [58.48M] 任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4 [68.23M] 任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4 [75.28M] 任务105：精确率和召回率.mp4 [194.51M] 任务106： 逻辑回归介绍.mp4 [201.08M] 任务107： 逻辑回归是线性分类器.mp4 [45.31M] 任务108： 逻辑回归的目标函数.mp4 [114.55M] 任务109： 梯度下降法.mp4 [141.44M] 任务110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4 [227.74M] 任务111： 当线性可分的时候.mp4 [9.47M] 任务112： 关于面试的话题-01.mp4 [36.20M] 任务113： 关于面试的话题-02.mp4 [46.28M] 任务114： 关于面试的话题-03.mp4 [36.99M] 任务115： 直播-01.mp4 [20.69M] 任务116： 直播-02.mp4 [19.58M] 任务117： 直播-03.mp4 [19.68M] 任务118： 直播-04.mp4 [31.88M] 任务119： 直播-05.mp4 [17.12M] 任务120： 直播-06.mp4 [30.57M] 任务121： 直播-07.mp4 [12.04M] 任务122： 直播-08.mp4 [54.16M] 任务123： 直播-09.mp4 [32.99M] 任务124： 直播-10.mp4 [28.62M] 任务125： 直播-11.mp4 [29.02M] 任务126： 当数据线性可分割的时候.mp4 [63.63M] 任务127： 限制参数变得太大.mp4 [154.55M] 任务128： 模型复杂度与过拟合.mp4 [402.80M] 任务129： 怎么避免过拟合.mp4 [65.30M] 任务130： 正则介绍.mp4 [98.46M] 任务131： l1 vs l2.mp4 [270.66M] 任务132： review 数据结构串讲-01.mp4 [63.14M] 任务133： review 数据结构串讲-02.mp4 [59.96M] 任务134： affective computing & 情绪识别实战.mp4 [158.02M] 任务135： 交叉验证（1）.mp4 [17.18M] 任务136： 交叉验证（2）.mp4 [51.23M] 任务137： 正则的作用.mp4 [23.83M] 任务138： mle vs map介绍.mp4 [28.26M] 任务139： 正则的使用.mp4 [67.06M] 任务140： 交叉验证.mp4 [161.66M] 任务141： 参数搜索策略.mp4 [201.46M] 任务142： 高级：正则的灵活应用.mp4 [247.94M] 任务143： 总结.mp4 [44.28M] 任务144： mle与map.mp4 [297.46M] 任务145： lasso regression介绍.mp4 [71.08M] 任务146： 特征选择技术.mp4 [229.54M] 任务147： lasso介绍.mp4 [108.22M] 任务148： coordinate descent.mp4 [87.61M] 任务149： coordinate descent for lasso.mp4 [174.15M] 任务150： 其他lasso solver.mp4 [26.71M] 任务151： 变分推断 指数族家族 lda.mp4 [202.22M] 任务152： optimization.mp4 [34.38M] 任务153： optimization is everywhere.mp4 [57.48M] 任务154： optimization – categories.mp4 [24.99M] 任务155： convex optimization-global vs local optimal.mp4 [9.34M] 任务156： 判断一个函数是凸函数.mp4 [64.28M] 任务157： 解决一个具体问题1.mp4 [50.80M] 任务158： 解决一个具体问题2.mp4 [90.64M] 任务159： 回顾凸函数.mp4 [37.21M] 任务160： 介绍set cover problem.mp4 [43.55M] 任务161： approach1- exhaustive search.mp4 [49.94M] 任务162： approach2-贪心算法.mp4 [67.14M] 任务163： approach3-optimization.mp4 [252.76M] 任务164： 总结.mp4 [72.96M] 任务165： 回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4 [21.27M] 任务166： 梯度下降法的复杂度.mp4 [24.63M] 任务167： 梯度下降法的收敛分析.mp4 [115.24M] 任务168： 凸函数性质以及l-lipschitz条件.mp4 [203.38M] 任务169： 收敛性推导.mp4 [244.21M] 任务170： linear classifier.mp4 [97.92M] 任务171：margin的计算.mp4 [75.51M] 任务172：svm的目标函数：hard constraint.mp4 [45.25M] 任务173： svm的目标函数：soft constraint.mp4 [108.51M] 任务174： hinge loss.mp4 [149.38M] 任务175： primal-dual介绍.mp4 [47.97M] 任务176： attention transformer bert-01.mp4 [187.24M] 任务177： attention transformer bert-02.mp4 [115.21M] 任务178： capstone项目介绍.mp4 [133.43M] 任务179： linearsvm的缺点.mp4 [45.58M] 任务180： 数据映射到高维.mp4 [83.83M] 任务181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4 [104.04M] 任务182： 拉格朗日-不等号条件处理.mp4 [94.18M] 任务183： kkt条件.mp4 [32.60M] 任务184： svm的kkt条件.mp4 [44.65M] 任务185： primal-dual介绍.mp4 [72.06M] 任务186： svm的dual推导.mp4 [95.58M] 任务187： kernel trick.mp4 [152.42M] 任务188： 信息抽取介绍 直播.mp4 [144.01M] 任务189： 命名实体识别介绍.mp4 [54.96M] 任务190： 简历分析场景.mp4 [7.05M] 任务191： 搭建ner分类器.mp4 [34.40M] 任务192： 方法介绍.mp4 [2.89M] 任务193： 基于规则的方法.mp4 [3.67M] 任务194： 投票决策方法.mp4 [21.90M] 任务195： 特征工程与特征表示01.mp4 [127.83M] 任务196： 特征工程与特征表示02.mp4 [84.86M] 任务197： 问答.mp4 [127.44M] 任务198： 信息抽取介绍.mp4 [186.08M] 任务199： ontological relation.mp4 [34.69M] 任务200： 关系抽取方法介绍.mp4 [39.26M] 任务201： 基于规则的方法.mp4 [123.12M] 任务202： 基于监督学习的方法.mp4 [246.13M] 任务203： cnn rnn transformer对比-01.mp4 [53.30M] 任务204： cnn rnn transformer对比-02.mp4 [58.56M] 任务205： 关系抽取.mp4 [91.16M] 任务206： bootstrap算法的缺点.mp4 [18.20M] 任务207： snowball算法.mp4 [70.13M] 任务208： 生成模板.mp4 [52.83M] 任务209： 生成tuple与模板评估.mp4 [55.62M] 任务210： 评估记录+过滤.mp4 [69.54M] 任务211： snowball总结.mp4 [23.55M] 任务212：entity disambiguation (实体消歧)介绍.mp4 [55.35M] 任务213：实体消歧算法.mp4 [74.19M] 任务214：entity resolution(实体统一).mp4 [52.54M] 任务215：实体统一算法.mp4 [169.22M] 任务216：co-reference resolution(指代消解)介绍.mp4 [89.96M] 任务217： 什么是句法分析.mp4 [73.68M] 任务218： 句法分析的应用.mp4 [29.12M] 任务219： 语法.mp4 [85.20M] 任务220： pcfg.mp4 [24.14M] 任务221： 评估语法树.mp4 [77.08M] 任务222： 寻找最好的树.mp4 [13.45M] 任务223： cnf form.mp4 [150.46M] 任务224： cky算法.mp4 [256.54M] 任务225： 时序模型.mp4 [33.53M] 任务226： hmm的介绍.mp4 [30.53M] 任务227： hmm的应用例子.mp4 [151.94M] 任务228： hmm的参数.mp4 [121.66M] 任务229： hmm中的inference问题.mp4 [239.84M] 任务230： hmm中的f b算法1.mp4 [156.89M] 任务231： hmm中的f b算法2.mp4 [117.57M] 任务232： hmm中的f b算法3.mp4 [98.90M] 任务233： data representation.mp4 [20.89M] 任务234： latent variable models.mp4 [45.56M] 任务235： complete vs incomplete case.mp4 [11.15M] 任务236： mle for complete and incomplete case.mp4 [14.01M] 任务237： em derivation.mp4 [80.13M] 任务238： remarks on em.mp4 [6.13M] 任务239： k-means.mp4 [14.37M] 任务240： k-means cost function.mp4 [40.24M] 任务241： mle for gmm.mp4 [32.38M] 任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3 [37.86M] 任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3 [33.47M] 任务244： hmm中的参数.mp4 [69.67M] 任务245： complete vs incomplete case.mp4 [15.71M] 任务246： complete case.mp4 [68.39M] 任务247： incomplete case.mp4 [21.48M] 任务248： em算法回顾.mp4 [44.33M] 任务249： f b算法回顾.mp4 [38.70M] 任务250： 估计pi.mp4 [71.04M] 任务251： 估计b.mp4 [110.23M] 任务252： 估计a.mp4 [349.97M] 任务253： 公司实际项目串讲-01.mp4 [44.62M] 任务254： 公司实际项目串讲-02.mp4 [82.89M] 任务255： 公司实际项目串讲-03.mp4 [91.55M] 任务256： 有向图与无向图模型.mp4 [147.25M] 任务257： 生成模型与判别模型.mp4 [10.09M] 任务258： log-linear model.mp4 [31.37M] 任务259： log-linear model与多元逻辑回归.mp4 [165.76M] 任务260： crf介绍.mp4 [88.46M] 任务261： inference问题.mp4 [87.44M] 任务262： 参数估计.mp4 [327.10M] 任务263： wordvector词向量.mp4 [30.71M] 任务264： global generation of distributed representation.mp4 [54.67M] 任务265： how to learn word2vec-intuition.mp4 [7.05M] 任务266： skip-gram model.mp4 [43.56M] 任务267： 语料库.mp4 [107.17M] 任务268： word2vec代码.mp4 [99.49M] 任务269： 训练skipgram问题.mp4 [46.22M] 任务270： skipgram另一种目标函数构建.mp4 [79.31M] 任务271： skipgram的negative sampling.mp4 [292.86M] 任务272： 评估词向量.mp4 [79.86M] 任务273： 词向量在推荐系统中的应用.mp4 [210.75M] 任务274： 梯度提升树.mp4 [73.39M] 任务275： 答疑.mp4 [58.69M] 任务276： word2vec.mp4 [42.00M] 任务277： learning with subword.mp4 [37.71M] 任务278： when subword is needed.mp4 [32.45M] 任务279： learn embedding from language model.mp4 [17.21M] 任务280： what are potential solutions.mp4 [16.17M] 任务281： elmo at glance.mp4 [80.39M] 任务282： category of word representation.mp4 [85.60M] 任务283： 神经网络介绍.mp4 [84.13M] 任务284： 激活函数.mp4 [175.25M] 任务285：mlp.mp4 [171.45M] 任务286：多层神经网络.mp4 [35.39M] 任务287：universal approximation theorem.mp4 [50.14M] 任务288：biological inspiration.mp4 [31.94M] 任务289：回顾神经网络.mp4 [44.60M] 任务290： 神经网络的损失函数.mp4 [120.49M] 任务291： bp算法的核心流程.mp4 [45.24M] 任务292： 对输出层的梯度计算.mp4 [181.16M] 任务293： 对隐含层的梯度计算.mp4 [134.26M] 任务294：对参数的梯度计算.mp4 [68.85M] 任务295： 对bp算法的总结.mp4 [73.01M] 任务296： gradient checking.mp4 [39.02M] 任务297： 深度学习与非凸函数.mp4 [16.32M] 任务298： 深度学习中的plateau.mp4 [28.46M] 任务299： sgd的收敛条件.mp4 [65.98M] 任务300： early stopping.mp4 [85.85M] 任务301： 为什么需要递归神经网络？.mp4 [28.10M] 任务302： 递归神经网络介绍.mp4 [140.55M] 任务303： 语言模型.mp4 [102.77M] 任务304： rnn的深度.mp4 [19.72M] 任务305： 梯度爆炸和梯度消失.mp4 [141.54M] 任务306： gradient clipping.mp4 [38.89M] 任务307： lstm的介绍.mp4 [89.60M] 任务308： lstm的应用.mp4 [56.57M] 任务309： bi-directional lstm.mp4 [48.06M] 任务310： gated recurrent unit.mp4 [52.16M] 任务311： 问答系统讲解01.mp4 [73.89M] 任务312： 问答系统讲解02.mp4 [203.11M] 任务313： representation learning.mp4 [33.37M] 任务314： what makes good representation-01.mp4 [130.55M] 任务315： what makes good representation-02.mp4 [255.79M] 任务316： what makes good representation-03.mp4 [263.23M] 任务317： why deep.mp4 [39.68M] 任务318： why deep learning hard to train.mp4 [63.50M] 任务319： ways to solve training.mp4 [79.44M] 任务320： dropout 介绍.mp4 [85.91M] 任务321： 为什么dropout防止过拟合现象.mp4 [47.79M] 任务322： 机器翻译.mp4 [40.33M] 任务323： multimodal learning.mp4 [66.89M] 任务324： seq2seq模型.mp4 [131.29M] 任务325： seq2seq训练介绍.mp4 [18.32M] 任务326： inference decoding.mp4 [137.55M] 任务327： exhaustic search.mp4 [38.41M] 任务328： beam search.mp4 [189.39M] 任务329： 回顾multimodal learning.mp4 [26.26M] 任务330： attention注意力机制介绍.mp4 [23.63M] 任务331： 看图说话介绍.mp4 [111.01M] 任务332： 图像识别的注意力机制.mp4 [114.05M] 任务333： 基于gan及强化学习的文本生成-01.mp4 [63.23M] 任务334： 基于gan及强化学习的文本生成-02.mp4 [111.17M] 任务335： 回顾seq2seq模型.mp4 [240.73M] 任务336： seq2seq的attention.mp4 [83.85M] 任务337： self-attention1.mp4 [72.74M] 任务338： self-attention2.mp4 [239.98M] 任务339： 深度文本匹配-01.mp4 [43.16M] 任务340： 深度文本匹配-02.mp4 [26.71M] 任务341： 回顾attention.mp4 [102.05M] 任务342： rnn lstm-based models.mp4 [22.65M] 任务343： transformer的结构.mp4 [156.12M] 任务344： each encoder block.mp4 [14.11M] 任务345： self-attention.mp4 [110.84M] 任务346： add normalize.mp4 [210.39M] 任务347： bert概念.mp4 [44.97M] 任务348： 回顾language model.mp4 [116.87M] 任务349： masked language model.mp4 [44.64M] 任务350： masked language model存在的问题.mp4 [126.06M] 任务351：lstm.mp4 [24.67M] 任务352： bert训练过程.mp4 [162.96M] 任务353：pgm领域.mp4 [47.93M] 任务354： 主题模型.mp4 [220.57M] 任务355： 回顾不同模型的范畴model estimation.mp4 [192.91M] 任务356： 预测的过程.mp4 [97.16M] 任务357： gd，sgd，adagrad算法.mp4 [74.12M] 任务358： 回顾lda.mp4 [108.96M] 任务359： 举例说明生成的过程.mp4 [57.23M] 任务360： 从官方的角度讲解生成的过程.mp4 [151.79M] 任务361： α到θi的生成.mp4 [214.92M] 任务362： 举例说明生成文章.mp4 [14.12M] 任务363： gibbs sampler.mp4 [161.80M] 任务364： collapsed gibbs sampling-01.mp4 [27.04M] 任务365： collapsed gibbs sampling-02.mp4 [38.14M] 任务366： collapsed gibbs sampling-03.mp4 [286.91M] 任务367： collapsed gibbs sampling-04.mp4 [159.15M] 任务368： collapsed gibbs sampling-05.mp4 [45.45M] 任务369： 推导过程01.mp4 [183.92M] 任务370： 推导过程02.mp4 [104.36M] 任务371： 推导过程03.mp4 [227.06M] 任务372： gibbs采样01.mp4 [155.14M] 任务373： gibbs采样02.mp4 [66.19M] 任务374： web-scale information extraction in knowitall-01.mp4 [126.17M] 任务375： web-scale information extraction in knowitall-02.mp4 [264.47M] 任务376： 核函数.mp4 [223.01M] 任务377： 直播-01.mp4 [21.03M] 任务378： 直播-02.mp4 [32.21M] 任务379： 直播-03.mp4 [81.22M] 任务380： 直播-04.mp4 [147.61M] 任务381： 直播-05.mp4 [53.10M] 任务382： 直播-06.mp4 [52.99M] 任务383： 直播-07.mp4 [175.74M] 任务384： 直播-01.mp4 [32.60M] 任务385：直播-02.mp4 [138.60M] 任务386：直播-03.mp4 [60.85M] 任务387：直播-04.mp4 [115.56M] 任务388：直播-05.mp4 [38.90M] 任务389：直播-06.mp4 [105.50M] 任务390： 利用crf模型做命名实体识别-01.mp4 [238.18M] 任务391： 利用crf模型做命名实体识别-02.mp4 [197.16M] 任务392： 基于语料库训练glove词向量模型-01.mp4 [63.21M] 任务393： 基于语料库训练glove词向量模型-02.mp4 [83.90M] 任务394： gmm-01.mp4 [54.13M] 任务395： gmm-02.mp4 [60.92M] 任务396： gmm-03.mp4 [92.11M] 任务397： xlnet-bert autoregressive lm.mp4 [258.37M] 任务398： 改进思路.mp4 [44.71M] 任务399： bert 的目标函数.mp4 [61.58M] 任务400： permutation.mp4 [283.35M] 任务401：pytorch实现skip-gram.mp4 [119.62M] 任务402： airbnb（kdd 2018 best paper）-01.mp4 [106.05M] 任务403： airbnb（kdd 2018 best paper）-02.mp4 [38.00M] 任务404：直播-01.mp4 [47.38M] 任务405：直播-02.mp4 [299.29M] 任务406：直播-03.mp4 [98.26M] 任务407：直播-04.mp4 [353.95M]